Robotite, automaatika ja tehnoloogia ülevõtmine - kas teie töö on ohus?

Läbi ajaloo on tehnoloogia ja automatiseerimise tõttu töökoha kaotamine ohustanud tööjõudu. Kas te teate kedagi, kes töötab kinodes kommutaatori, lifti operaatori, teemaksu koguja või projitseerijana? Jah, töökohti tuleb ja minnakse, kuid trend laieneb ja kiireneb murettekitava kiirusega. Parim viis teie töö ohus olemise kindlakstegemiseks on vaadata mõnda praegust statistikat ja prognoose.

Mida numbrid näitavad

Kuna analüütikud sõeluvad läbi hiljutisi ja ajaloolisi andmeid, ilmnevad töökohtade kaotuse suundumused. Need andmed annavad meile hea ettekujutuse sellest, milliseid töökohti lähitulevikus mõjutatakse. Asjad muutuvad keeruliseks meie inimjõu pikaajalist tulevikku ennustada, sest paljud eksperdid pole täpse ajakava osas nõus. Kõik taandub sellele, kui kiiresti arenevad robootika ja tehisintellekti tehnoloogilised edusammud. Vahepeal, olenemata ekspertide tulevastest prognoosidest, on need informatiivsed, kuid ei ole muud kui haritud arvamised.

Töökaotuste statistika

Aastatel 2000–2010 kaotasid USA töötlevas tööstuses üle viie ja poole miljoni töökoha. Paljud poliitikud omistavad sellele massilisele tööhõive äravoolule Hiinasse tootmise suurendamise. Balli Riikliku Ülikooli ettevõtlus- ja majandusuuringute keskuse uuringuga siiski ei nõustu. Selle uuringu kohaselt oli 85% selle aja jooksul kaotatud töökohtadest tingitud tehnoloogiast ja automatiseerimisest.

Selle statistika juures on tähelepanuväärne asjaolu, et kuigi töötlevas tööjõus oli vähem inimesi, kasvas tööstustoodang. Teisisõnu, töötleva tööstuse sektor muutus tootlikumaks vähem inimesi.

Tulevikuprognoosid

Oxfordi ülikooli ennustus väidab, et peaaegu pooled Ameerika Ühendriikide töökohtadest satuvad järgmise paarikümne aasta jooksul automatiseerimise surve alla. See silmi avav hinnang väidab lisaks, et kõige vähem ohustatud tööhõivekategooriaks on kvalifitseerimata ja madalapalgalised töökohad. Siiski ei öelda, et ka kõrgema taseme oskustöölistel oleks täiesti ohutu.

Järjekordne McKinsey globaalse instituudi esitatud uuring väidab, et kogu maailmas võib automatiseerimisele kaotada 800 miljonit töökohta. Uuring keskendub edusammudele robootikas ja AI-le kui süüdlasele tööjõu vähendamisel.

Kui arvate, et need aruanded ja uuringud on kõik õudus ja sünge, pole see nii. Paljud neist panid tõeliselt õõvastavatele numbritele roosilise spinni, mainides, et automaatika avab ka täiesti uusi töökategooriaid. See võib olla hõbedane vooder tumedal pilvel, kuid see on väga õhuke vooder inimesele, kes on robotil töö kaotamise äärel. Milline meist on kõige rohkem ohustatud?

Kas teie töö on hittide nimekirjas?

On tõsi, et töötleva tööstuse sektorit on kõige rohkem mõjutanud tehnoloogia areng ja automatiseerimine. Kuid on ka teisi sektoreid, millele on olulist mõju avaldatud, ja uute tehnoloogiatega, mis on just silmapiiril, on paljude teiste sektorite tekkimise oht mõne aasta jooksul otsene..

Töökohad juba kannatavad

• Tehasetööline. Robotid pole konveieri põrandale midagi uut. Tootmine oli üks esimesi sektoreid, kus võeti kasutusele robootika ja automaatika. Pole ime, et töötleva tööstuse töökohti on siiani kõige rängemini tabanud.
• Telemarketer. Kas olete märganud, et valdav enamus neist ebameeldivatest kõnedest, mis meile just õhtusöögile istuma saab, on tegelikult robokallid? Nendel päevadel pole eriti tavaline, et elus inimene astub reale, kes proovib teile midagi müüa.
• Pangateller. Sularahaautomaadid on pangatellerite arvu drastiliselt vähendanud. Järgmine kord, kui jalutate panka - mis on nüüd paljudele inimestele haruldane sündmus - märkate töötajate arvu, keda näete leti taga. Enamikus filiaalides töötab keskmiselt viis kuni seitse töötajat korraga. Kakskümmend aastat tagasi oli isegi väikeses filiaalis rohkem inimesi.
• Inventuuri- ja laotöötaja. Parim näide robotiseeritud automatiseerimisest on Amazoni ladude võrk. Amazon annab endiselt tööd üle 200 000 töötaja, kuid paljudes nende ladudes teevad tegelikku jama tööd erinevat tüüpi robotid. Ehkki nad pole veel kõiki Amazoni inimlao töötajaid täielikult asendanud, aitavad need robotid veotellimusi sortida, virnastada ja pakendada. Amazonil on kavas protsessi veelgi automatiseerida ja muuta nende laod veelgi tootlikumaks. Tulemus? Kaotatud on rohkem inimeste töökohti.

Töökohad ohus

• Kassa. Oleme neid kõiki näinud ja enamik meist väldib neid nagu katku. Toidupoodide ja muude jaemüüjate enesekontrollijaamad on olnud juba aastaid ja kauplustes on olnud nende kasutamisest nii meeleheitlik, et mõnikord on töötajad meie kõrval näitamas. Inimkassasid pole veel täpselt välja vahetatud, kuid üha enam inimesi harjub enesekontrollijaamadega, mis pole inimkassapidajatele hea uudis..
• Laenuametnik, kindlustusagent, raamatupidaja. Kui teil on küsimusi, millele tuleb vastata, valemipõhised otsused või täidetavad vormid, on teil täiuslik automatiseerimise retsept. Selle automaatse automatiseerimise headeks näideteks on veebipõhised maksuplatvormid, näiteks Intuiti TurboTax ja tarbijate silmitsi olevad kindlustustooted (InsurTech Newsi raporti peamised põhjused „Insrtech” alustavate ettevõtete rahastamisaktiivsuse tõusule). Muidugi ei saa kõiki nendel kutsealadel täidetavaid ülesandeid automatiseerida; vajalike töötajate arvu vähendamine on siiski väga võimalik. Kunstliku intelligentsuse süsteemide arenedes muutub mõju nendele ametitele veelgi suuremaks.
• Autojuht. Taksojuhid, veoautojuhid ja autojuhid on kõik isejuhtivale sõidukile töö kaotamise otsas. Tõsi, seda tehnoloogiat pole veel täiuslikuks muudetud, kuid valdkonnas on tehtud märkimisväärseid edusamme.
• Toiduteenuste töötaja. Alates baarmenitest kuni kokkadeni on iga toitlustamisalane töö automatiseerimise jaoks aus mäng. Kiirtoidufirmad on agressiivselt kasutanud võimalust automatiseerida oma kohapealset toidu tootmist ja kohaletoimetamist. McDonald's on üks selline ettevõte ja nad on juba paigaldanud automatiseeritud tellimiskioskid mitmesse oma restorani. Isegi kui McDonald's väidab, et see samm ei ole mõeldud töötajate asendamiseks, võib küsida, kui kaua läheb aega, enne kui me oma suured Macid burgeri automaadist kätte saame.
• Ajakirjanik. Kui otsite regulaarselt Internetist uudislugusid, olete tõenäoliselt lugenud artikleid, mis on kirjutatud tehisintellekti tarkvara abil. AI-l on veel pikk tee minna, kuid andmebaaside küürimine, teabe otsimine ja loetavaks loeks kogumine ei ületa selle tänapäevaseid võimalusi. See GetVoIP ajaveebi postitus on pilkupüüdev ülevaade vestlusliku AI võimalustest, mis võib lõpuks kirjanikke ja toimetajaid röövida.
• Turvamees. Ameerika Ühendriikide paljudes suuremates linnades võib juba näha patrullimas robotlikke turvatöötajaid või saatjaid. Kui kujutate ette turvalaual istuvat Robocopi sarnast, siis unustage see ära. Mõelge rohkem mööda R2-D2. Neid tugevaid väikeseid valvureid saab relvastada kõigega, alates termopildianduritest kuni hääle- ja näotuvastustarkvarani.
• Kohaletoimetaja, postitöötaja. Kui töötate USPS-is või sellistes ettevõtetes nagu FedEx ja UPS, siis võib teil muretseda. Automatiseeritud e-posti ja pakkide sortimise süsteeme juba rakendatakse. Vedajad või autojuhid võivad arvata, et nad on ohutud, kuid mitte nii kiiresti. Juhita sõidukid - automatiseerimisprobleem, millega silmitsi seisavad muud töötavad inimjuhid - ohustavad neid töökohti lähiaastatel endiselt. Kui saateauto suudab ise autot juhtida, pole see liiga kauge, et arvata, et see suudab varsti ka paki maha visata.
• Paralegal, finantsanalüütik, sekretär. Iga töö, mis põhineb teabe kogumisel, sortimisel, analüüsimisel ja korraldamisel, on hea kandidaat automatiseerimiseks. Kuna AI tarkvarasüsteemid on juba vajalike andmeallikate külge haaratud, saavad nad neid töid teha kiiremini, tõhusamalt ja vähem vigu kui nende kolleegid. AI arenedes ja arenedes lähiaastatel seisavad need kutsealad silmitsi suurema töökohtade kaotusega.
• Sõdur. Pole riigisaladus, et USA sõjavägi on töötanud robootika ja AI süsteemide kallal, lootuses automatiseerida relvi, hävituslennukeid ja isegi laevu. Teatud määral on nad olnud üsna edukad. Teatavate nutirelvade, rakettide ja droonide kasutuselevõtuga jätkavad sõjaväed kahtlemata nende süsteemide arendamist. Järgmine loogiline samm oleks tankide, hävituslennukite autonoomsete võimete suurendamine ja võib-olla isegi robotite maapealsete jõudude tutvustamine. Enamik eksperte nõustub, et need automatiseeritud relvad ei asenda lahinguväljal sõdurit; siiski on mõistlik vaid see, et tulevikus oleks vaja vähem inimsõdureid.

Töökohad, mis on praegu ohutud

• Sotsiaaltöötaja, terapeut. Seda tüüpi töö nõuab patsiendi ja praktiseerija vaheliste suhete arendamiseks inimsuhtlust üks-ühele. Robotid ja AI-tarkvara ei saa läheneda selliseks tööks vajalike teenuste pakkumisele - vähemalt mitte lähitulevikus.
• Arst, hambaarst. IBM AI superarvuti Watson pandi proovile Põhja-Carolina ülikooli meditsiinikoolis. Analüüsiks ja diagnoosimiseks sisestati sadade vähihaigete andmed. 99% juhtudest soovitas Watson sama ravi, mille olid teinud ka arstid. Ehkki muljetavaldav, on see siiski kaugel sellest, et tegelikult asendada arstiga inimesi. Robootikat ja tarkvara arendatakse tänapäeval enamasti meditsiinitöötajate abistamiseks, mitte nende asendamiseks.
• Piloot. Küsimus, kas piloodi töö on automatiseerimisest ohutu, on keeruline. Ühelt poolt on sõjavägi juba aastaid kasutanud täiesti autonoomseid lennukeid nagu droonid. Samasuguse tehnoloogia kasutuselevõtt lennukites tekitab siiski ohutuse küsimusi. Kui isesõitvatel autodel pole ikka veel kõiki vigu välja töötatud, on kaheldav, kas mõni lennufirma lubaks mehitamata õhusõidukitel reisijatele lennata enne põhjalikke katseid. Teisest küljest uurivad ülemaailmsed kohaletoimetamisettevõtted kaubalennukite lendamiseks autonoomse droonitehnoloogia kasutamist. Praegu on lennufirma piloodi töö ohutu; kaubalennuki piloodi töö - aga mitte nii palju.
• Politseinik. Arvestades juba mainitud turvasaatjaid, on mõistlik, et politseiametniku tööd ohustaks ka automatiseerimine. Mitte nii. Ohvitseri igapäevased tööülesanded nõuavad intensiivset otsustus- ja suhtlemisoskust, mida AI ei saa korrata. Kuni kõrgelt arenenud AI-süsteemide ühendamiseni robootikaga on politseinike töökohad ohutud.
• Õpetaja. Sel ajal pole teiste inimeste arengu juhtimise oskus midagi sellist, mida saaks kunstlikult reprodutseerida. See näib olevat isegi arenenud tehnoloogia jäljendamiseks üks raskemaid ülesandeid, kuna see nõuab inimestevaheliste suhete ekspertteadmisi, inimkogemusi ja ebakindlat otsustusvõimet - AI-süsteemide oskused pole isegi jõudnud taasesitamiseni..
• Robootikainsener. See on iseenesestmõistetav. Milline töö oleks tehnoloogia arengust ohutum kui selle tehnoloogia kujundajad ja insenerid?
• Tarkvarainsener. AI valdkonnas töötavate inseneride töö on nende jaoks välja lõigatud. Nende süsteemide väljatöötamine võtab tõenäoliselt aastakümneid ja need tarkvarainsenerid on väga nõutud. See ei tähenda, et kogu IT-personal oleks turvaline. Autonoomsed serverid ja iseprogrammeeritavad arvutid on alles väljatöötamisjärgus, kuid ei lähe kaua aega, kuni paljud IT-spetsialistid tunnevad töökohtade kaotamise näputäis.
• Vaimulikud. Kui oleks elukutse, mis ei kaotaks automatiseerimisel kunagi ühte inimest, siis see oleks see. Kas te tõesti kujutate ette pühapäeva missa läbi viivat robotit või matuseteenistust?

Oluline on proovida tuvastada, millised omadused on ülaltoodud töödel ühised. Enim ohustavad need, kes nõuavad tüütuid või korduvaid ülesandeid. Lisaks näivad paljud füüsilise olemusega tööd robootika ja automatiseerimise suhtes vastuvõtlikud. Ja lõpuks, automatiseerimiseks on head kandidaadid ka infotöötlusega tegelevad töökohad.

Seevastu töö, mis on väga loominguline või nõuab intensiivseid inimestevahelisi oskusi, näib olevat praegu ohutu. Keegi ei tea, mida tulevik toob, kuna need tehnoloogilised edusammud näivad arenevat murrangulisel kiirusel. Ehkki meie tehnoloogia areneb kiiresti, on tarvis, et tarkvara või riistvara inimfaktori täielikuks asendamiseks läheks aastakümneid - kui mitte kauem -.

AI, robootika ja automaatika tulevik

Ehkki robootika ja intelligentsed tehnoloogiad on kaasaegset ühiskonda juba praegu märkimisväärselt mõjutanud, on oluline arvestada, et need tehnoloogiad on alles lapsekingades. Nad annavad oma panuse meie tööjõu automatiseerimisse, kuid kuhu nad siit lähevad? Me võime ainult spekuleerida, kuid tõde võib tunduda pigem ulme kui tegelikkus.

Kus asub robootika??

Vastupidiselt sellele, mida mõned inimesed võivad arvata, ei saa robotid enamiku tehase töödega ikkagi hakkama. Ehkki tehaste robotid on korduvate või füüsiliste tööde tegemiseks äärmiselt kasulikud, puudub neil siiski osavus ja paindlikkus, mida on vaja keerukamaks tootmiseks. Kaasaegsed robotid võivad olla pisut kohmakad ja kohati pole nende töötamise ajal eriti turvalised olla.

Kuna insenerid pakuvad välja paremaid disainilahendusi, saavad homse päeva robotid manipuleerida suurema osavuse tasemega asjadega. Samuti saavad robotid tänu madala taseme AI-d sisaldava tarkvara täiustamisele paremini otsuseid ja otsuseid. Kui need kavandatud edusammud toimuvad, tähendab see uue põlvkonna roboteid, millega on inimestel palju lihtsam töötada. See tähendab ka seda, et tehase põrandale ja muudele postitustele lisatakse veel palju roboteid ja automatiseeritud süsteeme.

Järgmine samm AI jaoks

Nagu me teame, klassifitseeritakse tehisintellekti süsteemiks mis tahes tarkvara, mis suudab jäljendada algelist mõtteviisi. AI on juba mõnda aega olemas, kuid minevikus kasutatud algoritmid ei ole suutnud inimese meelt jäljendada - siiani.

Viimasel ajal on tarkvarainsenerid, disainerid ja andmeteadlased ühendanud oma oskused, et tulla välja AI arendamiseks uue tehnikaga, mida nimetatakse süvaõppeks. Lühidalt - sügava õppe tehnikad võimaldavad AI-l ammutada teavet mitmest erinevast andmeallikast, selle asemel et tugineda algoritmile, mis püüab arvestada kõigi võimalike otsustega. Teisisõnu, see käitub rohkem nagu inimese mõistus. Süvaõpe võimaldab AI-l mitte ainult järgida kodeeritud juhiseid, vaid pääseda juurde ka mitme andmebaasi teabele, teha oma järeldused ja õppida oma vigadest.

Kuna AI ei tugine piiramatu arvu võimalike olukordade arvestamise võimatu ülesande täitmisel kõvakodeeritud programmile, on tal vabadus asju ise välja mõelda. See võib kõlada pisut ebamääraselt ja kaugelt. Kuidas on AI-liides lugematutes andmehoidlates hoitava tohutu hulga andmetega võimeline õppima ja otsuseid vastu võtma? Ilma suurte andmesidetehnikateta pole see võimalik.

Suurandmed on massiliste andmekogumite (tavaliselt mitme terabaiti suurused) analüüs, et avastada suundumusi ja mustreid kõigest alates inimeste ostukäitumisest kuni astronoomiliste vaatlusteni. See saavutatakse odavate kaubaserverite koondamisega töötlemiskoormuse kandmiseks. Praegu kasutatakse suurandmesüsteeme valitsuses, teadusuuringutes ja ärimaailmas - kõikjal, kus tohutud andmehulgad nõuavad suundumuste ja mustrianalüüsi.

See on AI suund. See võib olla veel liiga vara öelda, kuid kui sügav õppimine on võti, miks AI-süsteemid mõtlevad inimestele sarnaselt, on see massiline läbimurre.

AI ja robootika jõud ühendatud

Lõpuks saabub päev, mil need kaks tehnoloogiat on võimelised tegema palju rohkem kui praegu. Kujutage ette täiustatud AI-tarkvara, mis töötab täielikult autonoomse robotina, mille osavus, paindlikkus ja liikumisvabadus on meie enda inimkehad. Kujutage nüüd ette, kui kiiresti tema arvuti aju mõtleb ja kui tugevad on tema robotjäsemed.

Selle päeva saabudes omandab töö traditsioonilises mõttes inimestele uue tähenduse. Mõnel võib olla selle kohta väga sünge väljavaade, kuid see ei pruugi nii halb olla. Mõelge sellele, kui kaugele on tehnoloogia jõudnud pärast seda, kui Alexander Graham Bell leiutas esimese telefoni, aga ka sellele, kui kaua kulus täna meie nutitelefonide juurde jõudmiseni. Nagu paljud tehnoloogilised edusammud, võttis see ka üsna kaua aega, mis andis ühiskonnale aega kohanemiseks.

Enda positsioneerimine tuleviku jaoks

Rääkige kõigiga, kelle tööd automatiseerimine ohustab, ja tõenäoliselt tunnete tuleviku ees teatud hirmu ja pettumust. Kuid see ei pea nii olema. Ajaloo vältel on olnud palju juhtumeid, kus inimesed kaotavad töö innovatsiooni tõttu. Inimesed on vastupidavad ja on alati leidnud viisi kohanemiseks ning tänapäeva töötajad avastavad uusi valdkondi, kus nende oskused on vajalikud.

Mida ma saan teha, et jääda asjakohaseks?

Siin on neli sammu, mida saate teha, et jääda oma ettevõtte jaoks asjakohaseks. Võti on see, et seda tuleb pidada teie organisatsiooni oluliseks väärtuseks, mitte inimeseks, kelle töö on aegunud.

1. Omaks tulevikku. Seda võib olla raske alla neelata inimesele, kelle töö asendatakse lõpuks automatiseerimisega. Kuid lõppeesmärgi - muuta ennast oma ettevõtte jaoks oluliseks varaks - saamiseks ei saa teid siiski näha kui kedagi, kes on liiga jäik või ei soovi ajaga muutuda. Selle asemel tehke oma ettevõttes kavandatud muudatuste kohta kiire ülevaade ja vaadake, kuhu mahutate. Võib-olla ei saa teie tööd ohustav masin või tarkvara kõike ise teha ja vajab mingisugust abi, juhendamist või hooldust. See võib olla teie jaoks täiesti uus karjäär.
2. Võrgustik teie ettevõttes. Võrgustiku loomine on keerukas sõna, mida oleme ikka ja jälle kuulnud karjääri ja tööotsingute osas. Sel juhul on meetodid samad, kuid eesmärgid on erinevad. Teile oleks kasulik, kui läheksite oma ettevõtte keskastme juhtidele ja otsustajatele, eriti neile, kes on seotud kõigi automatiseerimisega seotud muudatustega. Paljud juhid ei tahaks arutada ettevõtte muudatusi, mis võivad töötajad töölt välja jätta. Igasugune teave, mida võite saada, et anda endale hea ettekujutus ettevõtte ja teie töökoha juhtimisest, on kindel eelis, mis aitab teil end ette valmistada ja positsioneerida.
3. Osalege muutustega. Pole tähtis, milline automatiseerimistüüp teie tööd ähvardab, võtke kindlasti kaasa üleminekuga seotud tegevused. Õppige selle kohta kõike, mida saate, ja saate võimaluse korral tehnoloogia eksperdiks, nii et teid teatakse kui teabe poole pöördumist. Taaskord on eesmärk teha end ettevõtte jaoks võimalikult väärtuslikuks ja valmistada end ette ka teistsuguseks tööks, kui praegust tööd kärbitakse.
4. Mõelge koolitusest. Kunagi pole hilja uusi asju õppida. Võib-olla on liiga hilja, et minna tagasi ülikooli ja saada robootika või AI magistrikraad, kuid siiski on veel asju, mida saate teha, kuid mis pole nii aeganõudvad. Kohaliku kogukonna kolledžid ja veebiasutused pakuvad taskukohaseid kursusi ja sertifikaate, mis võtavad täistööajast osa. Nõuanne: proovige end harida juba tuttaval alal. Teisisõnu, tuginege sellele, mida te juba teate, ja pange oma homse tööjõu jaoks ette nähtud oskused ümber.

Kust ma saan kraadi AI või robootika alal?

Kui teie eesmärk on omandada AI või robootika ülikoolikraad, on USA-s mitmeid häid koole. Nendes ülikoolides on silmapaistvad inseneri- ja arvutiteaduse osakonnad, mis pakuvad toitlustamist nii tulevastele robootikainseneridele kui ka AI-de arendajatele..

Ülikoolidel, nagu Massachusettsi Tehnoloogiainstituut (MIT), Georgia Tech, UC Berkeley ja Stanfordi ülikool, on mõned parimad robootika ja AI arendamise programmid. Kuid riigis on ka palju teisi toredaid koole, mida on siin liiga palju mainitud, ja millel on sarnased programmid. Sõltuvalt AI või robootika valdkonnast, kuhu soovite asuda, tasub ka uurida, mida pakuvad iga ülikooli erinevad osakonnad.

Näiteks keskendub UC Berkeley robootika ja intelligentsete masinate labor loomade liikumise taasesitamisele, et seda tehnoloogiat saaks robootikasse integreerida. Georgia Tehnika robootika ja intelligentsete masinate instituudis keskendutakse paljudele teemadele nagu robotmehaanika ning tehisintellekt ja tunnetus.

Lõppsõna

Tehnoloogia muutub, kas see meile meeldib või mitte. Muutus on vältimatu, kuid nii on see alati olnud. Võimalik töökoha kaotamine masinale või arvutisüsteemile võib olla segane ja hirmutav asi. Kui lähenete oma olukorrale õige meeleseisundiga, võite siiski teada saada, et vanade asemele on uusi võimalusi..

Pidage meeles, et muutustega võitlemine on vastupidine: lõppkokkuvõttes ei lahenda see midagi. Selle asemel vaadake, kuhu sobib see uus, tehnoloogiliselt arenenud tööjõud. Hinnake ennast, tuginege oma oskustele ja pange end positsioonile, et kasutada ära tulevikus uusi tööhõivevaldkondi. Edu.

Kas tehnoloogia on teie tööd mõjutanud? Kui jah, siis kuidas olukorraga hakkama saate??